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            嬰幼兒食物偏好研究
            更新時(shí)間:2024-05-30   點(diǎn)擊次數:72次

            該研究是對嬰幼兒面部表情分析系統的第一個(gè)驗證結果。研究主要探討了與食物偏好(AU1,4,7,9,10,15,18,26/27)、笑(AU6,12)、哭(AU20)、睜大眼睛(AU5)和下巴抬起(AU17)相關(guān)的面部動(dòng)作單元活動(dòng)情況。

             
            嬰兒面部表情分析系統

            嬰幼兒面部表情分析系統(Baby FaceReader是一種自動(dòng)檢測嬰兒面部表情的系統,有助于解決發(fā)展心理學(xué)中有關(guān)情感和發(fā)育障礙(如自閉癥譜系障礙 (ASD))、親子互動(dòng)時(shí)嬰幼兒的情感表達以及嬰幼兒食物偏好的感官研究等相關(guān)的問(wèn)題。

             

            基于A(yíng)AM模型(主動(dòng)外觀(guān)模型),研究人員采用了高質(zhì)量的嬰幼兒圖片對面部動(dòng)作單元進(jìn)行分析,經(jīng)過(guò)去重之后,最終有74張圖片。圖一為較好的AAM模型擬合效果與好的AAM模型擬合效果的對比。圖二是74張圖片不同面部動(dòng)作單元和兩種模型擬合效果的F1值。

            嬰幼兒食物偏好研究

            嬰幼兒食物偏好研究

             

            表一為不同面部單元的頻數分布;表二是好的AAM模型擬合效果的面部動(dòng)作單元的準確率(Accuracy)、召回率(Recall)、精確率(Precision)、F1值(F1Score)、面部動(dòng)作編碼一致性(FACS Agreement Score)分析(n=29)。

            嬰幼兒食物偏好研究

             

            其中準確率、召回率、F值是目前機器學(xué)習等建模之后對模型效果進(jìn)行評價(jià)的常用指標。

             

            結論

            以上數據表明,好的AAM模型擬合能更好地描述面部動(dòng)作單元的動(dòng)作。換言之,也驗證了嬰幼兒面部表情分析系統(Baby FaceReader)可用于食品偏好、感官研究等,是進(jìn)行嬰幼兒面部動(dòng)作單元分析的有利工具。

             

            研究幫助我們了解嬰兒在學(xué)習什么、處理什么以及影響其發(fā)展的因素是什么。

             

            參考文獻
            • Maroulis, A.; Spink, A.J.; Theuws, J.J.M.; Oster, H. & Buitelaar, J. (2017). Sweet or sour. Validating Baby FaceReader to analyse infant responses to food. Poster presentation 12th Pangborn Sensory Science Symposium, 20-24 August, 2017.

            • Oster, H. (2005). The repertoire of infant facial expressions: An ontogenetic perspective. Emotional development, 261-292.

            • Oster, H. (2016). Baby FACS: Facial Action Coding System for infants and young children. Unpublished monograph and coding manual. New York University.

             

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